تولید ماده‌ای که به کمک هوش مصنوعی رفتارها را می‌آموزد + فیلم
تاریخ انتشار: ۴ آذر ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۶۴۷۳۵۰۹
یک تیم پژوهشی متشکل از مهندسان مکانیک ماده‌ای را طراحی کردند که می‌تواند با کمک هوش مصنوعی رفتارها را در طول زمان یاد بگیرد و با تغییر نیروهای خارجی، بی‌درنگ با آن‌ها منطبق شود. می‌توان از این ماده در طراحی بال هواپیماها و سازه ساختمان‌ها استفاده کرد.
به گزارش گروه علم و آموزش ایران اکونومیست از وبگاه سای‌تِک‌دِیلی (SciTechDaily)، مهندسان مکانیک دانشگاه کالیفرنیا، لس‌آنجلس در آمریکا، ماده جدیدی را طراحی کرده‌اند که می‌تواند رفتارها را در طول زمان یاد بگیرد و «حافظه عضلانی» خود را توسعه دهد و با تغییر نیروهای خارجی، امکان انطباق بی‌درنگ را فراهم می‌کند، دقیقاً مانند نوازندگان پیانو که یاد می‌گیرند بدون نگاه‌کردن به کلیدها بنوازند یا بازیکنان بسکتبال که برای یک پرتاب به ظاهر آسان، ساعت‌های بی‌شماری تمرین می‌کنند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
این ماده از یک سیستم ساختاری با تیرهای (beams) تنظیم‌شدنی ساخته شده است که این امکان را به ماده می‌دهد که شکل و رفتار خود را در پاسخ به شرایط دینامیکی تغییر دهد. نتایج این پژوهش، که در ساخت ساختمان‌ها، طراحی هواپیماها و فناوری‌های تصویربرداری کاربردهایی دارد، به‌تازگی در مجله علم رباتیک (Science Robotics) منتشر شده است.
به گفته محققان، این پژوهش یک ماده هوشمند مصنوعی را معرفی می‌کند که می‌تواند رفتارها و خواص مطلوب را در مواجهه با شرایط محیطی نشان دهد. از اصول اساسی استفاده‌شده در یادگیری ماشین، برای ایجاد ویژگی‌های هوشمندانه و تطبیقی به این ماده استفاده شده است؛ مثلاً هنگامی که این ماده در بال‌های هواپیما استفاده می‌شود، ممکن است یاد بگیرد که شکل بال‌ها را با توجه به الگوی باد در طول پرواز تغییر دهد تا کارایی و مانورپذیری هواپیما بهبود یابد. این ماده همچنین ممکن است صلبیت (rigidity) را در نواحی خاصی از سازه ساختمان تنظیم کند تا پایداری کلی را در هنگام زلزله یا سایر بلایای طبیعی یا انسان‌ساز افزایش دهد.
محققان با استفاده از مفاهیم شبکه عصبی مصنوعی (ANN) که الگوریتم‌هایی هستند که یادگیری ماشین را هدایت می‌کنند و تغییر آن‌ها، اجزای معادل مکانیکی شبکه عصبی مصنوعی را در یک سیستم به‌هم پیوسته طراحی کردند. شبکه عصبی مکانیکی (MNN) طراحی‌شده توسط این تیم پژوهشی، از تیرهای تنظیم‌شدنی جداگانه تشکیل شده است که در یک الگوی شبکه مثلثی مرتب شده‌اند. هر تیر مجهز به یک سیم‌پیچ صوتی، کرنش‌سنج و خمشی است که به آن اجازه می‌دهد طول را تغییر دهد، با محیط در حال تغییر خود بی‌درنگ سازگار شود و با تیرهای دیگر در سیستم تعامل داشته باشد.
در حال حاضر، این سیستم تقریباً به اندازه یک اجاق مایکرووِیو است؛ اما محققان قصد دارند طراحی شبکه عصبی مکانیکی را ساده کنند تا هزاران شبکه بتوانند در مقیاس میکرو در شبکه‌های سه‌بعدی برای کاربردهای مواد عملی تولید شوند.
محققان معتقدند غیر از وسایل نقلیه و مصالح ساختمانی می‌توان از شبکه‌های عصبی مکانیکی، در زره‌پوش‌ها (برای انحراف امواج ضربه‌ای) یا در فناوری‌های تصویربرداری صوتی (برای مهار امواج صوتی) نیز استفاده کرد.
منبع: خبرگزاری ایرنا برچسب ها: دانشگاه کالیفرنیا ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، ایالات متحده آمریکا ، فناوری ، هواپیما ، لس آنجلس ، صنعت ساختمانیمنبع: ایران اکونومیست
کلیدواژه: دانشگاه کالیفرنیا هوش مصنوعی یادگیری ماشین ایالات متحده آمریکا فناوری هواپیما لس آنجلس صنعت ساختمانی عصبی مکانیکی شبکه عصبی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت iraneconomist.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایران اکونومیست» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۴۷۳۵۰۹ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
تهدیدها را در توزیع برق به فرصت تبدیل کرده ایم
به گزارش خبرنگار مهر، محسن ذبیحی صبح چهارشنبه در آئین آغاز به کار بیست و هشتمین کنفرانس بین‌المللی شبکه‌های توزیع نیروی برق که در دانشگاه زنجان برگزار شد، با اشاره به اینکه امروز نگاه به حوزه توزیع تغییر کرده است، افزود: این تغییر نگاه به واسطه وضعیت ناترازی ناشی از بد مصرفی به دست آمد.
وی این وضعیت ناترازی را فرصتی مغتنم برای توزیع دانست و اظهار کرد: همین امر باعث شد تا نگاه خود را به این حوزه تغییر داده و نسبت به ایجاد تغییر در مدل‌ها و قوانین گام‌های بلندی برداریم که همین امر موجبات تبدیل شدن تهدید به فرصت را فراهم آورد.
این مسؤول در ادامه با تاکید بر اینکه امروز شبکه توزیع نیروی برق همانند گذشته نمی‌تواند به صورت سنتی مدیریت شده و به همین خاطر نیازمند گذر از این مدل و حرکت به سمت هوشمندسازی در این عرصه هستیم.
معاون هماهنگی توزیع شرکت توانیر با اشاره به اینکه سرمایه‌گذاری‌ها در حوزه توزیع برق بر اساس مدل جدید (هوشمندسازی) انجام خواهد شد، خاطرنشان کرد: یکی از رویکردهای اصلی در این حوزه، تمرکز بر مشارکت مردم بوده و این امر باعث افزایش تاب‌آوری شبکه خواهد شد.
ذبیحی با تاکید بر اینکه ضامن موفقیت در حوزه مدیریت انرژی، مشارکت و همراهی مشترکان است، عنوان کرد: در همین راستا پویشی در راستای جلب مشارکت مشترکان شبکه توزیع برق راه‌اندازی شده است.
گفتنی است، بیست و هشتمین کنفرانس بین‌المللی شبکه‌های توزیع برق به میزبانی شرکت توزیع برق زنجان در دانشگاه زنجان در حال برگزاری است و بیش از ۱۰۰۰ نفر از سراسر کشور از بخش دولتی صنعت برق، بخش خصوصی و دانشگاهی طی سه روز برگزاری این کنفرانس حضور خواهند داشت.
کد خبر 6094240
ورود دادستان کلاله به موضوع مفقودی «یسنا»